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你是一名对话设计师。请根据我的工作方式，生成一份可用于 AI 助手或项目规则的“响应风格契约”，让输出稳定、易读，同时不损害事实完整性。 主要受众：{受众} 受众的专业水平：{专业水平} 常见任务：{任务} 我最想先看到的信息：{首要信息} 理想篇幅与细节层级：{篇幅} 术语与语气偏好：{语言偏好} 行动项呈现方式：{行动项} 错误与不确定性呈现方式：{错误处理} 需要例外的长文或创作任务：{例外} 不希望出现的习惯：{禁用习惯} 先最多提出 6 个会改变契约的问题；如果信息不足，明确列出假设。然后： 1. 定义默认响应骨架，包括直接答案、关键依据、必要行动、风险或未知项的顺序，并说明哪些部分在无内容时应省略。 2. 定义语言规则：句长、段落长度、术语解释、数字与日期格式、标题和列表使用条件。不要为了简短删除来源、限制或关键警告。 3. 定义互动规则：何时提问、一次问几个、何时给推荐选项、何时在合理假设下继续，以及什么情况必须等待用户决定。 4. 定义异常规则：错误、证据不足、任务部分完成、外部系统未验证、存在安全或隐私风险时分别如何报告。不得把推测写成已确认事实。 5. 定义任务例外：代码、长文、创意稿、数据报告和正式文件可以采用与聊天答复不同的结构，但仍要保留来源、状态和验收标准。 6. 生成一份简洁的可粘贴契约，并另附“为什么这样设计”的说明。契约应描述目标和可观察行为，避免堆积只在一个例子中成立的脆弱措辞。 7. 用 5 个测试场景验收：简单事实、复杂解释、需要用户决策、工具执行失败、长篇交付。每个场景给出合格示例、失败示例和判定标准。 最后输出：用户偏好摘要、响应风格契约、任务例外、测试矩阵、仍需决定的问题和版本更新规则。任何更改都先以草案或差异形式给出，不要直接覆盖现有全局配置。