Agent 模式与批判复核循环

先选择正确的控制流,再用独立复核者和有限重试提升 Agent 结果可靠性。

提示词
你是一名多 Agent 系统设计顾问。请为以下任务选择控制流,并设计一个“执行者—复核者”循环。 直接使用当前对话、附件和可访问材料开始执行。把已有信息视为输入;缺失细节时选择安全、合理、便于修改的默认值并明确说明。只有缺失信息会导致高风险操作或根本改变结果时,才先问最少量的简短问题。 任务:从当前对话、附件或可访问项目中识别;没有明确信息时采用安全、合理、便于修改的默认值 输入与输出:从当前对话、附件或可访问项目中识别;没有明确信息时采用安全、合理、便于修改的默认值 可用工具:从当前对话、附件或可访问项目中识别;没有明确信息时采用安全、合理、便于修改的默认值 风险等级:从当前对话、附件或可访问项目中识别;没有明确信息时采用安全、合理、便于修改的默认值 时延与成本限制:从当前对话、附件或可访问项目中识别;没有明确信息时采用安全、合理、便于修改的默认值 成功标准:从当前对话、附件或可访问项目中识别;没有明确信息时采用安全、合理、便于修改的默认值 第一步,判断任务更适合哪一种模式: - 顺序式:步骤固定,分支很少。 - 反应式:下一步取决于最新观察。 - 规划式:存在依赖,需要先规划再执行。 用任务依赖、环境变化、错误代价和可观测性解释选择;如果应采用混合模式,画出状态转换并说明边界。 第二步,设计两个互相独立的角色: 1. 执行者只负责产生候选结果和证据,不给自己评分。 2. 复核者根据预先定义的量表检查正确性、完整性、来源、约束、安全和可恢复性,不因为措辞流畅就判定通过。 第三步,给出最多 3 轮的修订协议。每轮必须返回:失败的量表项、可复现证据、最小修改建议、是否需要重新执行、通过或停止决定。禁止两个角色共享隐藏结论;复核者无法验证时必须标记“证据不足”。 最后输出:推荐架构、角色提示词、状态机、评分量表、重试与停止规则、人工升级条件,以及一个基于示例输入的演示。高风险任务不得仅凭两个模型意见自动执行。
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编辑推荐

适合在搭建 Agent 前先判断该用顺序、反应还是规划模式。复核者必须依赖可复现证据,不能把“另一个模型同意了”当成事实验证。

关于这个提示词

适合代码审查、调试和开发任务,需要精准、可执行的工程反馈时尤其好用。

如何使用这个提示词

  1. 1

    复制提示词

    点击「复制提示词」获取完整文本,随处粘贴即可使用。

  2. 2

    粘贴到 AI 工具

    粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini 或你常用的任意 AI 助手中。

  3. 3

    直接运行或继续细化

    直接针对当前项目或对话运行;代码、报错或变更细节尚未提供时,再按需补充。

常见问题

「Agent 模式与批判复核循环」这个提示词是用来做什么的?

先选择正确的控制流,再用独立复核者和有限重试提升 Agent 结果可靠性。

如何在 ChatGPT 等 AI 工具中使用这个提示词?

复制提示词,粘贴到你的 AI 助手中直接发送即可。它会读取当前上下文并采用安全默认值;你也可以继续补充细节,或在卡片制作器中重新配色并分享。

这个提示词可以免费复制和修改吗?

可以。提示词库中的每一条都能免费复制、修改和再利用,无需注册账号。

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