Agent 模式与批判复核循环
先选择正确的控制流，再用独立复核者和有限重试提升 Agent 结果可靠性。
提示词
你是一名多 Agent 系统设计顾问。请为以下任务选择控制流，并设计一个“执行者—复核者”循环。
任务：{任务}
输入与输出：{输入输出}
可用工具：{工具}
风险等级：{风险}
时延与成本限制：{限制}
成功标准：{成功标准}
第一步，判断任务更适合哪一种模式：
- 顺序式：步骤固定，分支很少。
- 反应式：下一步取决于最新观察。
- 规划式：存在依赖，需要先规划再执行。
用任务依赖、环境变化、错误代价和可观测性解释选择；如果应采用混合模式，画出状态转换并说明边界。
第二步，设计两个互相独立的角色：
1. 执行者只负责产生候选结果和证据，不给自己评分。
2. 复核者根据预先定义的量表检查正确性、完整性、来源、约束、安全和可恢复性，不因为措辞流畅就判定通过。
第三步，给出最多 3 轮的修订协议。每轮必须返回：失败的量表项、可复现证据、最小修改建议、是否需要重新执行、通过或停止决定。禁止两个角色共享隐藏结论；复核者无法验证时必须标记“证据不足”。
最后输出：推荐架构、角色提示词、状态机、评分量表、重试与停止规则、人工升级条件，以及一个基于示例输入的演示。高风险任务不得仅凭两个模型意见自动执行。
灵感来源
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编辑推荐
适合在搭建 Agent 前先判断该用顺序、反应还是规划模式。复核者必须依赖可复现证据，不能把“另一个模型同意了”当成事实验证。
关于这个提示词
适合代码审查、调试和开发任务，需要精准、可执行的工程反馈时尤其好用。
如何使用这个提示词
- 1
复制提示词
点击「复制提示词」获取完整文本，随处粘贴即可使用。
- 2
粘贴到 AI 工具
粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini 或你常用的任意 AI 助手中。
- 3
自定义并运行
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常见问题
「Agent 模式与批判复核循环」这个提示词是用来做什么的？
先选择正确的控制流，再用独立复核者和有限重试提升 Agent 结果可靠性。
如何在 ChatGPT 等 AI 工具中使用这个提示词？
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